机器学习系列之线性回归 线性回归 符号定义: 线性回归模型: 最小二乘法 概率视角 我们想求条件概率分布 可以假设 但真实数据总是存在噪声的,我们假设噪声遵循高斯分布 所以 得到我们的条件概率模型 下面用极大似然来估计模型参数 可以看到得到的优化目标与最小二乘一致,后面就不在进行求解了。 机器学习系列之线性回归 http://example.com/2022/09/03/机器学习系列之线性回归/ Author John Doe Posted on September 3, 2022 Licensed under 机器学习系列之EM算法 Previous 神经网络反向传播算法推导 Next