神经网络反向传播算法推导
神经网络的反向传播算法
前置知识
Logistic回归算法
目标：将给定的数据进行分类
输入：
模型：
模型的训练:通过极大化对数似然函数：
即最小化：
更新参数：
神经网络的前向传播
输入层为$X^{m}
反向传播算法
标量形式推导
矩阵形式推导
链式求导法
微分法
相关运算性质：
神经网络反向传播算法推导
http://example.com/2022/09/01/神经网络反向传播算法推导/
目标：将给定的数据进行分类
输入：
模型：
模型的训练:通过极大化对数似然函数：
即最小化：
更新参数：
输入层为$X^{m}
相关运算性质：